中芯國際創(chuàng)始人張汝京最近的一番話，像一把精準(zhǔn)的手術(shù)刀，剖開了半導(dǎo)體行業(yè)沉迷“先進制程競賽”的集體迷思。在2026年5月的公開訪談中，這位見證中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)數(shù)十年起伏的老兵直言：“很多人覺得只有做到3納米、2納米才算成功，這是個認知誤區(qū)。”這番話背后，是被忽略的產(chǎn)業(yè)真相：全球超80%的芯片需求來自28納米及以上的成熟制程，而這些關(guān)乎汽車電子、工業(yè)控制等國計民生的關(guān)鍵領(lǐng)域，長期被海外企業(yè)把持或供給不穩(wěn)定。當(dāng)我們在7納米、5納米的賽道上奮力追趕時，或許該回頭看看，那片占市場八成的“成熟制程藍海”，正藏著中國半導(dǎo)體突圍的務(wù)實路徑。

一、“先進制程崇拜”：一場被輿論放大的技術(shù)迷思

半導(dǎo)體行業(yè)似乎陷入了一種“數(shù)字競賽”的狂熱——從14nm到7nm，再到5nm、3nm，制程數(shù)字越小，越被視為技術(shù)實力的象征。這種狂熱的背后，既有國際巨頭的示范效應(yīng)（臺積電、三星以先進制程壟斷高端市場），也有消費電子行業(yè)的輿論聚焦（手機芯片制程常被當(dāng)作賣點）。但張汝京的提醒，恰恰點破了這種“唯先進論”的片面性：先進制程只覆蓋不到20%的市場需求。

翻開全球半導(dǎo)體市場的需求圖譜，真相遠比“數(shù)字競賽”更務(wù)實。汽車電子芯片需要的不是極致性能，而是高可靠性和長期穩(wěn)定性，28nm、40nm制程足以滿足要求；工業(yè)控制芯片追求成本可控，180nm、90nm制程反而更具性價比；物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、智能家居傳感器對算力需求有限，成熟制程的低功耗特性更適配場景。這些領(lǐng)域構(gòu)成了半導(dǎo)體市場的“基本盤”，卻長期被忽視——因為它們不像5nm芯片那樣能登上科技頭條，卻實實在在支撐著全球80%的芯片消費。

更值得警惕的是，“先進制程崇拜”正在誤導(dǎo)資源分配。當(dāng)國內(nèi)企業(yè)紛紛扎堆7nm、5nm研發(fā)時，成熟制程的產(chǎn)能缺口卻在擴大。2021年全球芯片短缺危機中，汽車芯片“斷供”的教訓(xùn)仍歷歷在目：當(dāng)時全球汽車制造商因28nm及以上成熟制程芯片不足，累計減產(chǎn)超1000萬輛。這恰恰印證了張汝京的判斷：真正關(guān)乎產(chǎn)業(yè)安全的，是那些被海外壟斷的成熟制程細分領(lǐng)域。

二、成熟制程的“中國機會”：從33%到45%的逆襲空間

張汝京的觀點并非空穴來風(fēng)，數(shù)據(jù)正在印證“成熟制程突圍”的可行性。據(jù)行業(yè)權(quán)威機構(gòu)預(yù)測，到2027年，中國大陸在成熟制程領(lǐng)域的全球市場份額將從當(dāng)前的約33%攀升至45%。更具說服力的是訂單流向：2025年底至2026年初，全球70%的成熟制程芯片訂單正加速流向中國晶圓廠。這組數(shù)據(jù)背后，是中國制造業(yè)對成熟制程芯片的龐大需求，也是全球產(chǎn)業(yè)鏈對“中國產(chǎn)能”的信任投票。

中芯國際的實踐就是最好的案例。作為國內(nèi)半導(dǎo)體制造的龍頭企業(yè)，中芯國際在28nm及以上成熟制程領(lǐng)域的全球市占率已達約10%，且是國內(nèi)唯一具備14nm量產(chǎn)能力的晶圓代工企業(yè)。2025年財報顯示，其成熟制程業(yè)務(wù)營收同比增長顯著，產(chǎn)能利用率長期保持高位——這意味著市場對“中國造”成熟芯片的需求旺盛，且中芯國際的技術(shù)和產(chǎn)能已具備競爭力。

為什么中國能在成熟制程領(lǐng)域快速崛起？核心在于“需求牽引”與“政策支持”的雙重驅(qū)動。一方面，新能源汽車、光伏、儲能等中國優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)，帶來了對功率半導(dǎo)體、傳感器等成熟制程芯片的海量需求；另一方面，“強鏈補鏈”政策推動下，國內(nèi)晶圓廠加速擴產(chǎn)成熟制程產(chǎn)能，中芯國際、華虹半導(dǎo)體等企業(yè)的28nm、40nm產(chǎn)線持續(xù)落地。這種“需求-產(chǎn)能”的正向循環(huán)，正在改寫全球成熟制程的市場格局。

三、細分賽道的“差異化突圍”：分布式AI與專用芯片的新藍海

除了成熟制程，張汝京還提到一個被低估的領(lǐng)域：分布式人工智能的硬件需求。在AI芯片賽道被GPU、TPU等“通用算力”壟斷的當(dāng)下，他指出“邊緣側(cè)、終端側(cè)分布式AI場景有巨大硬件需求缺口”，而“面向具體應(yīng)用場景的專用芯片更易建立差異化優(yōu)勢”。這一判斷，與全球半導(dǎo)體行業(yè)“從通用到專用”的趨勢高度吻合。

分布式AI的核心邏輯是“算力下沉”。當(dāng)自動駕駛汽車需要實時處理路況數(shù)據(jù)、智能家居設(shè)備需要本地識別語音指令、工業(yè)傳感器需要邊緣端分析生產(chǎn)參數(shù)時，云端AI芯片的高算力反而顯得“過剩”，低功耗、高適配性的專用芯片成為剛需。這類芯片不需要3nm的制程工藝，28nm、14nm甚至更成熟的制程就能滿足需求，且研發(fā)周期短、商業(yè)化路徑清晰——這恰恰是中國企業(yè)避開技術(shù)封鎖、快速實現(xiàn)突破的“捷徑”。

事實上，國內(nèi)已有企業(yè)在這條賽道上嶄露頭角。地平線的車規(guī)級AI芯片基于28nm制程，已搭載于多款國產(chǎn)汽車；黑芝麻智能的自動駕駛芯片采用14nm工藝，獲得多家車企訂單。這些案例印證了張汝京的觀點：在半導(dǎo)體領(lǐng)域，“做對的事”比“做難的事”更重要。當(dāng)海外巨頭聚焦先進制程時，中國企業(yè)完全可以在成熟制程支撐的細分場景中，用專用芯片建立“非對稱優(yōu)勢”。

四、平衡與務(wù)實：中國半導(dǎo)體的“雙軌制”發(fā)展路徑

當(dāng)然，張汝京并非否定先進制程的重要性。在5G基站、超級計算機、高端服務(wù)器等領(lǐng)域，7nm及以下先進制程仍是剛需，也是國家科技競爭力的象征。但他強調(diào)的是資源分配的“務(wù)實性”——在技術(shù)封鎖短期內(nèi)難以突破的背景下，將更多資源投入占市場80%的成熟制程和細分領(lǐng)域，既能快速實現(xiàn)商業(yè)化回報，又能積累技術(shù)經(jīng)驗和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，為長期突破先進制程打下基礎(chǔ)。

這種“雙軌制”路徑，本質(zhì)上是半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的“田忌賽馬”。中國半導(dǎo)體的短板在于先進制程的全鏈條技術(shù)（如EUV光刻機、高端材料），但優(yōu)勢在于龐大的內(nèi)需市場和制造業(yè)體系。與其在對手最擅長的賽道上硬碰硬，不如在成熟制程、專用芯片等“第二賽道”上建立優(yōu)勢，用市場份額反哺技術(shù)研發(fā)。張汝京的職業(yè)履歷正是這種思路的最好背書：他創(chuàng)辦中芯國際時，正是從成熟制程切入，一步步推動中國半導(dǎo)體制造從無到有、從弱到強。

結(jié)語

張汝京的這番言論，與其說是“潑冷水”，不如說是給中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的“清醒劑”。在全球半導(dǎo)體競爭進入深水區(qū)的今天，我們需要打破“唯先進制程論”的迷思，看到那片占市場80%的“成熟制程藍海”，以及分布式AI、專用芯片等細分賽道的機會。中國半導(dǎo)體的成功，從來不是“復(fù)制臺積電”，而是立足自身優(yōu)勢，在被忽視的市場中找到突圍路徑。當(dāng)70%的成熟制程訂單流向中國，當(dāng)2027年45%的市場份額成為目標(biāo)，我們有理由相信：在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的長跑中，務(wù)實者才能笑到最后。